Como Qlik está ajudando a lacuna de competências endereço de hoje em análise e visualização de dados.

Esta semana passada meu filho mais novo aprendeu uma palavra importante na vida. Possivelmente a palavra mais importante já falado.

'Por quê'. Agora ele repetidamente me "porquê" pedir qualquer coisa. "Porquê" perguntas ajudá-lo e outras crianças fazer o sentido do mundo em torno deles que eles estão apenas começando a aprender sobre. Estes 'por quê' também ajudar a acelerar a sua aprendizagem do mundo.

Adultos não são diferentes: temos de continuar a pedir o "porquê" perguntas, a fim de crescer e evoluir e inovar. Hoje, a Internet das Coisas (Internet das coisas) ea capacidade de reunir dados de muitas maneiras e reinos diferentes abriu e dado às empresas a capacidade de perguntar "porquê" e encontrar respostas para ajudá-los a gerir os seus negócios, mais do que nunca antes. No mundo dos dados e analytics , perguntando por que e ser capaz de obter a resposta é um conjunto de habilidades crucial. As empresas que podem aproveitar os dados, responder a essas perguntas importantes, e, em seguida, tomar decisões informadas terá a vantagem competitiva.

Por isso, este conjunto de habilidades está cada vez mais na demanda em todos os setores e tipos de trabalho. Analytics e visualização de dados habilidades são frequentemente classificado como um dos melhores gerentes de contratação de competências e as empresas estão procurando. De acordo com um recente artigo Forbes.com , Analista será o trabalho corporativo mais quente de 2016.

Ao mesmo tempo, de acordo com um relatório recente da CNN , mais de 8 milhões de americanos sozinho está procurando um emprego, e muitos deles não têm as habilidades necessárias para se candidatar a esses trabalhos. O que está sendo feito sobre isso? As universidades estão a adição de maiores e menores de análise relacionados e as empresas estão tentando girar mais rápido para criar mais treinamento on-the-job para resolver o défice de competências. Um relatório dos Oceanos do Instituto de Dados (ODI) , apela para " trazer a alfabetização de dados de 100 milhões de estudantes até 2021, com o objetivo final de todos os alfabetizandos de dados ao longo do tempo " com recursos em desenvolvimento, formação de professores, e certificando-se de alfabetização de dados é incorporadas em padrões educacionais.

No Qlik, reconhecemos a importância de perguntar por que e o valor de ter os trabalhadores ser dados alfabetizados. Estudantes que se preparam para carreiras em ambiente orientado a dados global de hoje precisa levantar a barra para ter sucesso. Eles precisam excepcionalmente fortes habilidades analíticas e de alfabetização de dados, juntamente com as ferramentas e know-how para manter o ritmo com a mudança rápida. Ao longo dos últimos anos, temos vindo a fornecer software livre e recursos de aprendizagem para as universidades por meio de nosso Programa Acadêmico.

Para continuar a atender uma demanda crescente, Qlik está animado para adicionar um currículo Dados Analytics para o programa que abrange análises e visualizações. Este currículo pode ser usado por professores para ajudar a garantir que eles estão instruindo com o melhor material do curso. Não é suficiente apenas para ensinar as pessoas como para criar um gráfico de barras, se eles não sabem como interpretá-lo, e fazer perguntas básicas de análise do mesmo. Os estudantes precisam entender o "porquê" e ser capaz de interpretar os dados de uma forma analítica; este currículo irá ajudá-los com isso.

Além disso, temos também o prazer de anunciar que Qlik está agora oferecendo acesso gratuito ao nosso self-service plataforma de aprendizagem on-line, Qlik Classroom Contínuo ( qcc.qlik.com ) a todos os participantes do programa. A sala de aula contínua Qlik não oferece apenas a formação sobre os produtos da Qlik, mas também a formação best-in-class em conceitos analíticos, estatísticas básicas, técnicas de visualização de dados e melhores práticas. 

Porque não é importante o que você sabe, é importante que você pode fazer - e com essas habilidades fundamentais, os alunos serão capazes de continuar perguntando "porquê" por um longo tempo.

Fonte: global.qlik.com