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        A HTI Tecnologia é reconhecida por sua excelência em MySQL.
        Mas, uma empresa que leva tecnologia em seu próprio nome, e, banco de dados em seu DNA não poderia restringir-se em uma única tecnologia. Oracle Database, MS SQL Server, PostgreSQL ,Hadoop, HBase, MongoDB e Solr-Lucene.

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        Mais de 438 intervenções com sucesso superior a 98%. Nosso time está, sempre,  de prontidão 24x7 para intervir em qualquer situação em banco de dados MySQL, Oracle, SQL Server, entre outros, independente do nível de complexidade. Conte com nossa experiência em ambientes de missão crítica. 

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Papéis e Responsabilidades

DBA - Database Administrator

DBA (Database Administrator ou Administrador de Banco de Dados) é o cargo mais especializado, e, também, mais conhecido e lembrado quando o assunto é banco de  dados. Responsável pela instalação, sustentação, manutenção e performance.

DA - Data Administrator

DA (Data Administrator ou Administrador de Dados) também chamado de Analista de Dados é um papel mais orientado ao negócio e suas regras. Portanto, mais orientado à parte lógica dos dados, certificando-se que as regras de negócio, padrões e convenções (nomes, abreviações), relacionamento de dados e sua integridade

DBO - Database Operator

DBO (Database Operator ou Operador de Banco de Dados) apesar de não ser um cargo referido, explicitamente, no DMBOK, tem crescido ao redor do mundo. O DBO é responsável por monitorar, realizar tarefas básicas de manutenção, e, levantar métricas utilizadas na sustentação.

DARC - Data Architect

DARC (Data Architect ou Arquiteto de Dados) é um papel estratégico de planejamento, extremamente, apoiado em boas práticas, metodologias e processos tais como: DMBOK, ITIL, TOGAF, etc. É o Arquiteto de Dados que define como armazenar, como e quais dados serão consumidos por quem.

DS - Data Scientist

DS (Data Scientist ou Cientista de Dados), normalmente, é um papel associado com Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial. O Cientista de Dados é o responsável por encontrar e/ou gerar valor analisando grandes massas de dados de diversas fontes.

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