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Análise eficaz requer uma mistura de experiência e de dados, não deixando que os dados cegamente conduzi-lo

Nós todos queremos tomar as melhores decisões possíveis em qualquer situação, mas como as pessoas tomam decisões varia de pessoa para pessoa (e organização para organização). Um dos desafios de tomar as melhores decisões é saber o quanto de contar com as ferramentas à sua disposição e quanto a confiar em seus próprios instintos. Essencialmente, todo problema é resolvido através de uma abordagem situada em algum lugar em um espectro de resolução de problemas com "baseando-se unicamente na experiência do passado" por um fim, e "seguir cegamente os dados", por outro.

Experiência vs. tomada de decisão baseada em dados.

Baseando-se exclusivamente em suas experiências passadas para tomar decisões é o mais atraente dos dois extremos. As pessoas têm um viés psicológico a freqüência ao longo do valor das suas próprias capacidades, incluindo a sua capacidade para tomar decisões inteligentes. A realidade é que ninguém tem conhecimento perfeito e para o bem de experiências que retira é fortemente influenciada por sua própria perspectiva. Em outras palavras, você não sabe tudo e que você sabe é influenciado por seu ponto de vista. Ao tomar decisões apenas na experiência que você está ignorando entrada fora valiosa cuja perspectiva é variada e, possivelmente, mais bem informados.

Para um exemplo disto, podemos olhar ao beisebol, um esporte com montanhas de dados. O Philadelphia Phillies se tornaram notórios por sua rejeição da análise para melhorar a equipe. ESPN classificou como absoluto último entre todas as equipes ao longo dos quatro principais esportes nos Estados Unidos em sua vontade de adoptar analytics. Analytics rejeitando pode fazer sentido: se algo funcionou no passado, não deveria trabalhar agora? Ganhamos uma série de mundo, nós sabemos como fazer isso. Infelizmente, com a maioria das outras equipes agora usando análise como mais uma ferramenta à sua disposição na corrida para a World Series, os Phillies estão por trás antes mesmo de começar. Eles têm desperdiçado centenas de milhões de dólares em jogadores que não estão a viver até a campanha publicitária deixando a equipe com problemas graves.

Depender exclusivamente de experiência é como apostar contra a casa em Las Vegas: as probabilidades de fazer as escolhas certas e outra vez não estão a seu favor. Você pode ter sorte algumas vezes, mas ninguém fica sorte para sempre. Parafraseando o lobo em Emily Caroll de Through the Woods "você tem que ter sorte cada vez para evitar o lobo, o lobo só tem que ter sorte uma vez." Você precisa de entrada fora para tomar melhores decisões.

Impulsionada dados

Tomada de decisões orientada por dados, como o nome indica, é onde os dados impulsiona o que você faz. Seu cérebro, essencialmente, tem um assento traseiro, enquanto você seguir cegamente o que os dados lhe diz, mesmo quando ela vai contra o seu melhor julgamento. Nós ouvimos histórias de pessoas que seguem seus dispositivos GPS e condução em um corpo de água ou algum outro risco. As pessoas param de pensar por si mesmos e adiar inteiramente a máquinas a pensar por eles. No conjunto de dados é perfeito e enquanto as habilidades de computadores estão melhorando constantemente (como na segurança do carro sem condutor usando dados para tomar decisões em última análise, requer uma pessoa de dados de alfabetizados para interpretar corretamente as informações.

Tomada de decisões informadas-Data

A melhor maneira de tomar decisões é na tomada de decisões de Dados informado. Dados informados tomada de decisão é uma mistura de experiência e dados; você estiver usando dados para informar o processo de tomada de decisão, mas não deixá-lo cegamente conduzi-lo. Em última análise você faz a chamada. É esta mistura de experiência humana e dados que tem a melhor chance de sucesso.

Por exemplo, ao contrário da crença popular, o recurso de piloto automático em aviões (mais conhecida com precisão como o sistema automático de controle de vôo) na verdade não pilotar o avião. A maioria dos pilotos iria dizer-lhe que voar um avião é uma combinação de piloto automático (um conjunto de dados sofisticados série de controles motrizes) e da atividade humana com base na experiência e formação.

Quando o New England Patriots interceptou o passe da linha de golo por o Seattle Seahawks em 2014 Super Bowl que era porque eles sabiam que estava chegando . Foi uma combinação de estatísticas de jogo e experiência como treinador que levou o Patriots para preparar uma defesa para que o jogo exato que os ajudou a ganhar o jogo.

Tomada de decisões baseadas em dados também é bom para os negócios. O MIT Center for Digital Business correu recentemente um estudo e descobriu que as empresas que tomam uma abordagem baseada em dados para a tomada de decisões tiveram taxas de produtividade de 4% superior, bem como 6% maiores lucros.

Conclusão

Nenhuma pessoa ou conjunto de dados é perfeito, mas os dois ajuda combinada superar as deficiências de cada um. Entre a internet das coisas e dos dados de grandes empresas, nossas vidas pessoais e profissionais têm disponíveis mais dados para nós do que nunca. Aproveite esta oportunidade crescente e tomar as decisões baseadas em dados mais inteligente possível, misturando experiência com dados.

Fonte: global.qlik.com