Studio AI — AI First
A maioria das empresas adiciona IA a produtos existentes.
A HTI AI ajuda você a conceber produtos onde a inteligência artificial é a fundação — não uma feature adicionada depois.
Engenharia guiada por especialistas com formação no MIT
Como a maioria trabalha
Produto pronto. "Vamos adicionar IA aqui."
Chatbot genérico colado sobre sistema legado.
IA que imprime relatório. Humano que decide.
Automação de tarefas sem aprendizado real.
Como a HTI AI trabalha
Produto concebido a partir da visão de IA. Arquitetura pensa em IA desde o primeiro wireframe.
Agentes treinados no contexto do seu negócio — não modelos genéricos com prompt.
IA que age, decide e aprende. Humano supervisiona e escala.
Processos que evoluem com cada interação. Não automação estática.
O modelo aprende com seus dados. Nós garantimos que os dados merecem ser aprendidos.
Case real
O time de vendas do ZekkoCRM tinha dados. Tinha dashboard. Tinha relatório. Mas ainda fazia as mesmas perguntas toda segunda-feira: quais leads estão mais quentes agora? Quem é o ICP real que mais fecha? O que os números estão tentando dizer?
A HTI AI fez os dados responderem essas perguntas. Em linguagem natural. Em tempo real. Sem um analista de BI no meio do caminho.
"Hoje o time de vendas conversa com os dados e os dados respondem. Não é um dashboard — é um analista que nunca dorme, nunca erra e conhece cada lead do funil."
Serviços
Seis capacidades. Um único princípio: a IA é concebida junto com o produto, não adicionada depois.
01
Desenvolvimento de aplicações onde a IA é a camada central de decisão desde o primeiro commit. Não um add-on — a arquitetura inteira foi desenhada para isso.
02
Sistemas cognitivos que interagem, decidem e executam tarefas complexas sem intervenção humana. Agentes de vendas, atendimento, análise, operação e compliance.
03
Treinamento de modelos de linguagem no contexto e vocabulário do seu negócio. O modelo aprende sua empresa, seus clientes, seu mercado.
04
Eliminação de atrito operacional via workflows autônomos e adaptativos. Diferente da automação tradicional — aprende com cada execução e melhora sozinho.
05
Da visão ao produto em produção. SaaS, plataformas e ferramentas internas onde a IA é o diferencial competitivo central.
06
Para líderes que precisam entender onde e como a IA pode transformar o negócio — antes de construir qualquer coisa.
Verticais
Expertise técnica aplicada a setores onde dados e decisão custam caro.
Detecção de fraude, automação de sinistros e subscrição inteligente — sobre bases Oracle, PostgreSQL e SQL Server que já existem.
Conhecer os serviços →NovoModelos de crédito, prevenção a fraude transacional e automação de compliance regulatório.
Conhecer os serviços →NovoIA clínica e administrativa sobre dados sensíveis — com governança LGPD, ANS e CFM desde a arquitetura.
Conhecer os serviços →NovoCrédito rural, rastreabilidade EUDR, risco climático e compliance MAPA — sobre bases ERP agrícola que carregam décadas de histórico produtivo.
Conhecer os serviços →NovoRoteirização dinâmica, previsão de demanda e torre de controle preditiva — sobre bases que já sustentam sua operação hoje.
Conhecer os serviços →NovoDue diligence, análise contratual, pesquisa de jurisprudência, prazo processual e monitoramento regulatório — com citação rastreável obrigatória.
Conhecer os serviços →Nossa equipe de IA é formada por especialistas com passagem pelo MIT — não autodidatas com curso online. A diferença está na profundidade: sabemos o que está dentro dos modelos, não apenas como usá-los.
Como trabalhamos
Sessão estratégica
45 minutos com um especialista sênior. Você apresenta a visão — mapeamos onde a IA pode ser a fundação, não um complemento. Sem compromisso.
Arquitetura AI-First
Desenhamos a arquitetura do produto com IA no centro. Escolha de modelos, estratégia de dados, agentes e pontos de automação.
Desenvolvimento iterativo
Sprint a sprint com entregas funcionais. Treinamento dos modelos no contexto do negócio, integração dos agentes e validação contínua.
Aprendizado contínuo
O produto em produção aprende. Cada interação refina o modelo. Monitoramos, ajustamos e evoluímos.
FAQ
Um primeiro caso de uso — fraude, atendimento, subscrição, crédito — costuma entrar em produção em 8 a 12 semanas. O ganho aparece quando o modelo roda sobre dados confiáveis: por isso começamos pela camada de dados, não pelo modelo.
Usamos o que faz sentido para o problema. Claude (Anthropic) e modelos no AWS Bedrock cobrem a maior parte dos casos com custo e governança adequados. Modelos fine-tuned ou open-source entram quando há requisito regulatório, latência crítica ou dado sensível que não pode sair do ambiente do cliente.
Arquitetura com isolamento por tenant, mascaramento e criptografia em repouso e em trânsito, logs auditáveis de prompts e respostas, e execução opcional em VPC do cliente. Toda decisão automatizada tem trilha explicável para auditoria regulatória.
Não. Trabalhamos sobre a base que já existe. Adicionamos camadas vetoriais, feature store e pipelines de contexto ao redor do banco atual — sem reescrever o legado nem forçar migração desnecessária.
Depende do volume, do modelo e do padrão de uso. Desenhamos a arquitetura para controlar custo desde o dia 1: caching semântico, roteamento entre modelos por complexidade, RAG bem afinado e limites de contexto. O TCO é previsível e reportável.
Os dois modelos existem. Podemos entregar o produto pronto, transferir para o time interno com treinamento, ou seguir como time de squad AI-first operando em conjunto — inclusive com DBA sênior 24×7 sustentando a camada de dados.
Uma sessão de descoberta de 45 minutos. Você apresenta o que quer construir — nossa equipe mapeia como a IA pode ser a fundação disso. Sem compromisso. Com um especialista sênior. Resultado: clareza sobre o que é possível e como começar.