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MySQL: O Tipo de Dados JSON e o NoSQL

06 Julho 2021

O que é JSON?

MySQL: O Tipo de Dados JSON e o NoSQL

JSON é uma maneira prática, em formato texto plano, de trocar dados, independente, de linguagem de programação ou plataforma. JSON é como se fosse um arquivo CSV com esteróides, ou, um XML mais compacto. De tempos em tempos, surge uma evolução de arquivos, protocolos, ou, formas de troca de dados.

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JSON é uma dessas evoluções. O que significa JSON? Javascript Object Notation… Hum… se tem java no nome… Disse uma vez um monge tibetano que: “Java é a melhor forma de se criar uma aplicação que rode em qualquer plataforma, de forma mais lenta e com mais travamentos”. Sou técnico, e, não filósofo. Mas, o fato é que JSON (Djei Zon) já ganhou adeptos, e, é uma das formas de troca de dados entre aplicações, servidores, plataformas, etc. Portanto, merece um tipo de dados exclusive. O MySQL implementou a tipagem, ou, tipo de dados JSON desde sua versão 5.7. Outros bancos de dados relacionais, também, implementam de alguma forma e/ou algum nível o formato (tipo) JSON. Mas, acredito que a melhor implementação, ainda, seja aquela feita pelo MySQL. Algumas considerações técnicas sobre a implementação do JSON no MySQL: As “strings” submetidas à uma coluna JSON são validadas, se, sua formatação não estiver de acordo com a RFC7159 será devolvido erro, e, os dados não serão persistidos na coluna; As “strings” formatadas, que constituem um JSON, são convertidas para um formato interno binário que permite trabalhar com o JSON (agora chamado de documento). Isto, acarreta na possibilidade de indexação indireta, e, buscas mais inteligentes e rápidas; Há uma série de funções que ampliam as funcionalidades à disposição dos desenvolvedores (e administradores de banco de dados); Para quem estava em Scarif, nos últimos 5 anos, e, nunca viu um “Jason” em sua frente, ele se parece com isso: {“Sakila Forever”, “8.0”, 2020, false, null} Ou { “Product_ID”: “0001”, “Name”: “Notebook XPTO”, “Brand”: “Apple”} Note que, um documento ou “array” JSON, em última instância, não passa de uma “string”. Que pode, facilmente, ser formatada erroneamente. Por isso, o MySQL faz a validação dessa “string” quando ela é passada para uma coluna JSON. Definição Teórica: Uma “string” ou documento JSON, consiste em uma série de pares conhecidos como Chave/Valor. Sendo que, a Chave é separada de seu valor por dois pontos, e, cada par (ou conjunto) chave/valor é separado, dos demais, por vírgulas. Uma “string” completa ( documento, ou se preferir registro) é encapsulado entre chaves. Aquecendo os motores, criaremos uma tabela com coluna JSON: CREATE TABLE `JTable` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `JColumn` json DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `id` (`id`)); Vamos testar o MySQL, para certificarmos que ele não aceitará “strings” mal formatadas: INSERT INTO JTable VALUES (NULL, ‘Testando 1… 2… 3…’); ERROR 3140 (22032): Invalid JSON text: “Invalid value.” at position 0 in value for column ‘MyJSON_table.JColumn’ Muito bom, a primeira vista, o MySQL recusou a “string” submetida à coluna JColumn (tipo de dados: JSON), pois, ela não pode ser transformada em um documento JSON válido. Desta vez, vamos tentar com documentos JSON válidos (strings formatadas corretamente): INSERT INTO JTable VALUES (NULL, ‘{“Product_ID”: “MEM1TB”, “Description”: “Memory Card 1TB”, “Group”: “Memory”}’); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) INSERT INTO JTable VALUES (NULL, ‘{“Product_ID”: “HDD1TB”, “Description”: “Disk Drive 1TB 7200 RPM”, “Group”: “Disk Drives”}’); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) INSERT INTO JTable VALUES (NULL, ‘{“Product_ID”: “HDD2TB”, “Description”: “Disk Drive 2TB 7200 RPM”, “Group”: “Disk Drives”, “Brand”: “Seagate”}’); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) INSERT INTO JTable VALUES (NULL, ‘{“Available”: “YES”, “Online_Sales”: “YES”, “Description”: “Disk Drive 4TB 7200 RPM”, “Group”: “Disk Drives”, “Brand”: “Seagate”, “Product_ID”: “HDD472”}’); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) INSERT INTO JTable VALUES (NULL, ‘{“Available”: “YES”, “Online_Sales”: “YES”, “Description”: “Disk Drive 4TB 10K RPM”, “Group”: “Open Box”, “Brand”: “Western Digital”, “Product_ID”: “HD41TB”}’); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Wow! Funciona mesmo! Percebam que nos dois primeiros “INSERTS” eu utilize as seguintes chaves: Product_ID, Description, e, Group. Já no terceiro “INSERT”, mudaram as necessidades do negócio, e, inclui as chave: Brand. Já no 5º e último “INSERT”, eu, propositalmente, mudei a ordem das chaves. Neste ponto, porque não associar chave com a nossa, boa e velha coluna? Associar coisas novas com coisas conhecidas é uma forma muito utilizada para reduzir a curva de aprendizagem. E, não vejo problema em associar um documento ou “string” JSON a um registro, e, as chaves com colunas. Bem-vindos ao maravilhoso e caótico mundo do NoSQL. Colunas são criadas a cada novo documento (linha ou registro). É um mundo no qual a normalização não faz sentido algum. Podemos ter 1000 registros, com, 1000 modelagens diferentes. Sem a necessidade de “ALTER TABLE”. E o que acontece com os documentos (linhas ou registros) que não tem as novas chaves (colunas) implementadas? Preparado para a resposta? Cuidado… Não continue a leitura se não quiser ver sua vida mudada radicalmente: Não acontece nada! (eu usaria outra frase, mas, a Oracle ficaria muito brava) As linhas anteriores à implementação de uma determinada chave (coluna) seguem sua vida sem esta ou estas novas chaves. Muito Bem! Nesse artigo aprendemos (eu espero que sim) sobre o que é um JSON, na teoria e na prática: como criar colunas JSON, e, como inserir documentos (linhas ou registros).


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