Tuning em banco de dados: como aplicá-lo?

Tuning em banco de dados é um conjunto de processos cujo propósito é identificar e solucionar problemas que possam estar comprometendo a performance da infraestrutura de dados. Esse tipo de procedimento tem se tornado cada vez mais importante nos ambientes corporativos, em razão da transformação digital, da geração exponencial de dados e de que todos os recursos contidos nos meios digitais usados em nosso cotidiano são configurados por ele.

Mas, para que o tuning seja feito corretamente, é preciso saber como aplicá-lo, e é sobre isso que falaremos neste artigo. Acompanhe!

Quando fazer o tuning em banco de dados?

Antes de falarmos sobre como o tuning em banco de dados deve ser implementado, é preciso mencionar com qual periodicidade esse procedimento deve ser feito. Normalmente, o tuning é usado de forma corretiva, ou seja, quando já foi constatada a queda de desempenho da infraestrutura de dados, mas esse recurso pode ser utilizado também preventivamente.

Em qualquer um dos casos, será o Database Administrator (DBA) ou administrador de banco de dados, é que definirá o momento certo para realizar o tuning. Esse profissional é o responsável por monitorar continuamente o desempenho da base de dados, fundamentando-se em métricas que informam sobre o funcionamento do ambiente de armazenamento de informações. 

Em razão da alta responsabilidade desse cargo, é crucial que as empresas contem com um DBA, seja um colaborador interno ou vinculado a uma empresa especializada.

Como aplicar o tuning?

Basicamente, a realização do tuning baseia-se em três etapas:

• Identificação do problema;
• Elaboração de diagnóstico;
• Aplicação de técnicas de otimização.

Para que seja identificado o problema e realizado o diagnóstico, são realizadas diversas análises, que incluem:

• Consumo e uso do banco de dados: é importante avaliar esses dois fatores, pois impactam diretamente o tempo de transação; a frequência e os tipos de travamento; o modo, a quantidade e os picos de consumo e o funcionamento do hardware e do sistema operacional;
• Hardware: para que a base de dados apresente um bom desempenho, é preciso que o hardware esteja configurado corretamente e tenha capacidade suficiente para atender a demanda imposta;
• Sistema operacional: cada vez que um novo banco de dados é implementado, é preciso avaliar se é necessário reconfigurar o sistema operacional, para que funcione adequadamente. Por vezes, isso não ocorre, sendo necessário efetuar o tuning para verificar as configurações, modos de checkpoint, cache, apresentação das mídias (discos) e tipo de file system;
• Parametrização: deve-se analisar a parametrização da base de dados, uma vez que, dependendo do tipo de ambiente de armazenamento, esse fator pode influenciar consideravelmente o desempenho do sistema;
• Estratégia de paralelismo: pouco paralelismo provoca o subaproveitamento do hardware, e o contrário, ao completo esgotamento, de modo que se faz necessário realizar o tuning para verificar quanto e o que deve se manter paralelizado;
• Estratégia de índices: muitas vezes, criam-se índices para diminuir o tempo de busca ou, sem uma estratégia para isso, gerando índices inúteis que estão pesando na escrita e desperdiçando o tempo da equipe com sua manutenção. Com o tuning, os índices são avaliados para verificar se estão atendendo as principais e mais ofensivas queries, para que o desempenho do banco de dados não seja comprometido com índices sem utilidade;
• Modelagem de dados: se a modelagem da base de dados não for bem-executada desde o início, há uma grande probabilidade de o sistema apresentar irregularidades e não atender os objetivos para os quais foi desenvolvido, comprometendo o desempenho do banco de dados e demandando a reescrita de todo o código-fonte da aplicação. Nesse caso, o ideal é focar na execução de uma boa modelagem desde o início, de modo que seja preciso realizar apenas ajustes pontuais, que não demandem reescrita do código.

Após levantar todos esses dados e concluir o diagnóstico, é preciso elaborar o plano de ação, apontando as melhores práticas a serem adotadas para aumentar o desempenho do banco de dados novamente, aplicá-lo e monitorá-lo, para certificar o ganho de performance.

Confira também: Tuning banco de dados SQL Server: dicas e técnicas de otimização

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