Conheça mais detalhes sobre a arquitetura de dados

A arquitetura de dados é o padrão de como as informações serão coletadas, armazenadas, tratadas, disponibilizadas e utilizadas por uma empresa. Esse processo serve para organizar, facilitar o acesso e garantir a proteção e confiabilidade dos dados, bem como para descartar com segurança informações que não serão mais usadas pela organização. Assim, mantém-se a boa performance da base de dados.

Por mais que a arquitetura de dados seja um processo de suma importância no ambiente corporativo, ainda mais com o advento da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), muitos empresários e gestores não sabem quais os benefícios desse processo e como implementá-lo.

Se esse é o seu caso, siga conosco e saiba mais sobre arquitetura de dados!

Benefícios da arquitetura de dados

A arquitetura de dados oferece as seguintes vantagens:

• Acessibilidade: a ausência de um planejamento de como os dados devem ser coletados, tratados e armazenados pela empresa pode fazer com que os colaboradores armazenem em distintos locais e em diferentes formatos as informações colhidas, resultando na descentralização dos dados e, consequentemente, na sua acessibilidade;
• Controle no compartilhamento de dados: o trabalho em rede exige que dados sejam compartilhados, mas é preciso que esse processo seja feito de forma controlada, para que apenas as pessoas que de fato precisam dessas informações possam acessá-las. Um dos fatores responsáveis por esse controle é justamente a arquitetura de dados, pois fundamenta todas as ações que serão tomadas para garantir a segurança, integridade e confiabilidade dos dados;
• Mais economia: a arquitetura de dados também propicia mais economia para as empresas, pois dados organizados contribuem com a otimização do tempo de busca pelas informações e tornam o banco mais leve, o que implica menos custos com manutenção, monitoramento e compra de mais espaço de armazenamento.

Como definir para quais dados olhar

Para estabelecer quais dados devem ser coletados e armazenados, é preciso definir os objetivos estratégicos da empresa. Isso porque os dados servem para a construção de indicadores que serão usados para sustentar a tomada de decisão e demonstrar se a empresa está avançado ou não no cumprimento de suas metas.

Portanto, para definir para quais dados olhar, efetue ou consulte o planejamento estratégico da empresa e as informações que serão necessárias para conduzir o monitoramento do plano de ação.

Diferença entre arquitetura de dados e modelagem de dados

Muita gente confunde a arquitetura de dados com a modelagem de dados, já que esses dois processos são complementares. Enquanto a arquitetura de dados planeja como as informações serão coletadas, tratadas e armazenadas, a modelagem visa identificar as informações que devem ser coletadas para criar uma base de dados.

Difícil de entender? Então, vamos a um exemplo. Imagine que precisamos implementar um banco de dados para cadastrar clientes. Para isso, precisamos:

• Identificar quais dados são necessários coletar (nome, e-mail, telefone, CPF) para criar o banco de dados;
• Estabelecer a relação entre as informações no sistema;
• Detalhar os componentes do banco de dados, como tabelas, campos, valores e restrições.

O processo descrito se refere à modelagem de dados: uma espécie de protótipo do banco de dados real. 

Agora, quando planejamos solicitar os dados dos clientes mediante prévia autorização – conforme determina a LGPD –, armazenar essas informações no sistema de CRM e disponibilizá-las somente para um grupo restrito de colaboradores do time de marketing e vendas, que realmente necessita desses dados para executar seu trabalho, estamos executando a arquitetura de dados.

Projeto Suporte em Arquitetura da HTI

A HTI Tecnologia atua há mais de 30 anos no mercado de soluções para banco de dados relacionais e não relacionais. Oferecemos diversos serviços na área, como sustentação, monitoramento, consultoria, treinamento e, claro, suporte em arquitetura de dados para MySQL. Continue no site e conheça nossos serviços MySQL!