Performance banco de dados: como melhorar

Existem diversas causas que podem influenciar na performance do banco de dados. No entanto, ajustando processos e implementando melhorias é possível melhorar o resultado, possibilitando a realização de consultas com mais agilidade.

Os bancos de dados on premises estão cedendo espaço para os sistemas em nuvem, pelos ganhos obtidos em relação à performance, velocidade e segurança.

Para entender como é possível melhorar a performance do banco de dados, continue a leitura e esclareça todas as suas dúvidas sobre o assunto! Vamos lá?

Identifique os recursos de hardware e software

Um dos aspectos mais importantes em relação à performance do banco de dados refere-se à escolha do(s) hardware(s) e software(s), que deve ser feita pelo Data Base Administrator (DBA). Sobretudo, as necessidades da empresa devem ser contempladas na hora da escolha do hardware para o banco de dados.

Por isso, antes de buscar otimizar as consultas e as análises realizadas no banco de dados, verifique se o hardware atende a todos os recursos utilizados no processo.

Para tanto, vale analisar o servidor que está armazenando o banco de dados, bem como o disco rígido. Ainda, é importante verificar a modelagem de dados que está sendo utilizada.

Caso o banco possua poucas tabelas com muitas colunas e grande volume de informação, procure segmentar esses dados em tabelas menores e realizar relacionamento. Adicionalmente, explore o potencial máximo da memória cache do banco.

Outro ponto é em relação ao software escolhido para a manipulação dos dados, que precisa ser dinâmico e atender às necessidades informacionais da base.

Para bases de dados maiores, procure por um software com escalabilidade de dados e que ofereça robustez nas consultas. No entanto, caso exista uma demanda menor, procure por softwares mais leves e, ao mesmo tempo, ágeis.

Faça o paralelismo

O paralelismo é um conceito aplicado na definição da execução de tarefas em paralelo. Nele, os processadores são escalados para a execução de uma única atividade.

Essa é uma das habilidades presentes em softwares de gerenciamento de banco de dados (SGBD). Embora haja poucos recursos dedicados para essa finalidade, ainda assim, é possível realizar a programação dessa funcionalidade.

O paralelismo funciona quando é realizada uma programação em cada microprocessador que, por sua vez, possuem diversos núcleos. Dessa forma, quando houver a reprogramação de tais recursos, a execução das atividades será fracionada para cada núcleo.

Assim, é possível melhorar consideravelmente o desempenho do banco de dados, ganhando agilidade e segurança na execução de tarefas de consultas e de análises.

Crie bons índices de pesquisa

Os índices de pesquisa são uma metodologia de boas práticas para performance de banco de dados, porque a ação torna mais simples e assertiva a identificação das tabelas.

A estrutura para criação dos índices pode ser simples, se feita em árvore ou em hash. Entretanto, vale destacar que existem alguns fatores que farão a diferença na hora da criação dos índices de pesquisa, como:

• Manter os índices atualizados sempre que houver uma nova inclusão de dados;
• Analisar a coluna indexada, principalmente se o campo contemplar informações alfanuméricas com condicionamento de tamanho de campo;
• Reduzir o tamanho de cada coluna que houver especificação de quantidade de caracteres. 

Dessa forma, é possível ter um índice de pesquisa eficiente e funcional, já que estará sempre atualizado. Paralelamente, a ação contribui para a melhoria da performance do banco de dados.

Permaneça monitorando o banco de dados

Para que as ações de otimização no banco de dados surtam efeito, é preciso criar indicadores para mensurar os resultados obtidos. Isso significa que o monitoramento pode ser mais importante que tais ações.

Existem soluções que podem não atender totalmente um determinado software de banco de dados, mas outras oferecem ganhos relevantes. Um exemplo é o uso do paralelismo.

Dessa forma, é importante que o monitoramento seja realizado de forma recorrente, com indicadores que mensurem os seguintes aspectos:

• Tempo de retorno das consultas;
• Velocidade da resposta;
• Tempo de indisponibilidade do servidor; 
• Existência e recorrência de logs de problemas/falhas. 

Ainda, outros indicadores que podem ser relevantes conforme o cenário do banco de dados. Esse monitoramento permitirá uma visão clara do que está reduzindo a performance, auxiliando na tomada de decisão para novas ações de otimização. 

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